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刀具磨损如何管?产线哪里出异常?工时成本怎么算?~~~
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2026年10月01日 星期四 出版 上一期  下一期 返回首页| 版面概览 | 版面导航| 标题导航        
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刀具磨损如何管?产线哪里出异常?工时成本怎么算?
这家企业让车间有了“AI管家”

  (记者 杨阳 良渚新城微融媒体中心 郭笄晓 王琴) 刚刚闭幕的第五届全球数字贸易博览会上,良渚新城企业杭州聚工盛科技有限公司旗下核心品牌“工巢®”亮相,其“工巢AI管家”在现场受到广泛关注。路演结束后,许多观众来到展位,咨询系统对接、部署周期、落地成本、场景适配等问题。不少人表示,这一产品提供了轻量化AI落地路径,贴近中小制造企业数字化升级的现实需求。

  在典型机加工车间,刀具柜、工单系统和设备终端彼此割裂,数据难以联动,生产调度、异常处置和成本核算多凭老师傅临场的经验判断。经验传递成本高、判断不稳定、响应不及时,是车间数字化升级中难啃的“硬骨头”。

  工巢AI管家并非通用大模型,而是面向工业场景打造的垂类智能体,能打通硬件终端、生产工单、供应链等多源异构系统,自主完成信息整合、工况研判、任务调度与异常提醒。

  它能依据工单、工艺、设备状态协同硬件完成资源调度,识别异常风险提前预警,自动整合跨系统数据,减少人工查询,并对损耗、工时、资源使用做综合分析,辅助成本优化。简单地说,它把AI能力延伸到车间生产实际决策环节,让靠经验口口相传的活儿有了可复制的智能支撑。

  对不少中小制造企业来说,数字化不是不想转,而是担心投入大、周期长、见效慢。工巢从刀具柜等设备部署入手,由系统通过算法模型对刀具磨损趋势和全生命周期状态进行预判与推演,以“小步快跑”方式推进,与部分中小制造企业分阶段推进数字化的需求相契合。

  工巢的底气来自长期扎根一线。围绕工量刃具和车间现场数字化,公司已形成两代产品。第一代智能刀具柜产品稳定运营8年,智能终端设备铺设量超10000台,成为业内首个突破万台大关的智能刀具管理品牌,终端用户使用率长期保持92%以上,产品已服务富士康、中国航天等企业。第二代产品扎根工业物料物理AI领域,以自研工量刃具大模型为核心,通过超12000个智能终端实时收集海量工业一线场景数据,形成集AI大模型、智能终端设备、数据中台系统、供应链平台为一体的工业物料物理AI生态圈,实现工业物料从源头集采到末端现场的全链路数字化管控,完成对工业场景的实时感知、智能识别与高效执行。

  “我们希望通过构建‘智能硬件+AI大脑+供应链服务’闭环体系,解决离散制造现场‘乱、盲、贵’痛点,让工巢AI管家走进更多车间。”工巢相关负责人表示。

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